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"小小水蜜桃在线观看",　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》记者表示，Sora的出现，让国内AI企业趋之若鹜，但实现Sora同等级应用的难度并不小，对算力的需求会越来越大，所以各大AI企业应从现实出发，考虑应用落地的难易度。　　AI发展步伐加快　　大模型驱动的生成式AI具有极为广阔的应用前景，有望为众多行业带来强大的赋能效应。随着Sora的出现，AI发展的步伐将进一步加快。　　“Sora在视频处理领域有巨大潜力，为未来更复杂、更精细的视频处理任务提供了可能性。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《证券日报》记者表示，Sora的文生视频、图生视频等功能需要AI模型具备强大的泛化能力，这要求AI模型能够学习和理解视频内容的内在规律和结构，从而生成更加逼真、生动的视频内容。这也将推动AI模型在泛化能力方面进一步发展。　　“Sora的出现不仅为人工智能领域提供了新的可能性，也将促进人工智能与其他技术的融合。例如，可以将Sora与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术结合，创建更加逼真的虚拟场景和交互体验；也可以将Sora与深度学习、计算机视觉等技术结合，提高视频处理和分析的准确性和效率。”张毅进一步表示。　　研报表示，随着OpenAI发布Sora，文生视频模型能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆，生成式AI在视频创作和世界模型的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。　　算力或成AI企业门槛　　生成式AI模型的训练是一个计算极为密集的过程。这些模型包含数百万乃至数十亿个参数，需要在庞大的数据集上进行多轮迭代训练。在训练过程中，涉及大量矩阵运算和梯度计算等计算密集型操作。因此，为确保训练过程的顺利进行，必须依赖强大的计算资源来加速。　　例如，ChatGPT的训练参数达到了1750亿、训练数据45TB，每天生成45亿字的内容，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPUA100，单次模型训练成本超过1200万美元。　　而Sora的出现对企业的算力提出了更高的要求。近日，360创始人周鸿祎提到，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛。“Sora能生成一分钟的视频，就意味着也能生成10分钟、60分钟的视频，但不做更长的视频，或因算力和成本的限制。”周鸿祎猜测。　　银河证券研报称，据相关研究推测，Sora参数规模估算在30B，如果按此参数测算，推演出Sora训练单次算力需求或可达到8.4×10^23Flops，相当于GPT-3的2.7倍。伴随Sora不断迭代，训练数据集规模增大，未来算力需求将呈现指数级爆发式增长。　　盘和林也表示，鉴于Sora设立时间并不久，估计现阶段参数量不大，但由于模型本身是一个不断积累的过程，未来几年参数量还会不断增长，Sora需要的参数量更为庞大，对算力的需求势必更大。　　“算力或将成为AI企业的门槛与瓶颈，因为目前国内AI企业算力存在缺口，算力主要依赖于软件生态的CUDA和硬件生态的GPU，所以国内AI产业应该努力解决算力的问题，为AI应用的研发提供强有力的基础保障。”盘和林进一步表示。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

"小小水蜜桃在线观看",据央视新闻消息，2月26日，外交部发言人毛宁主持例行记者会。有记者提问：上周美国财政部以“帮助俄罗斯规避制裁”为由，将部--**--　　据央视新闻消息，2月26日，外交部发言人毛宁主持例行记者会。有记者提问：上周美国财政部以“帮助俄罗斯规避制裁”为由，将部分中国企业列入制裁名单，并对多家中国企业实施出口限制。　　对此，毛宁表示，在乌克兰危机问题上，中方始终保持客观公正立场，致力于劝和促谈，为政治解决乌克兰危机发挥建设性作用。　　中俄开展正常的经贸合作，不针对第三方，也不受第三方干扰。中方坚决反对对中国企业实施非法单边制裁，将采取必要措施，坚定维护中国企业的正当权益。　　（总台央视记者赵超逸朱若梦）　　相关报道：商务部：不断丰富中俄经贸合作内涵　　来源：中国证券网　　上证报中国证券网讯（记者陈芳）商务部新闻发言人何亚东1月18日在例行新闻发布会上介绍，近年来，中俄经贸合作持续稳定发展。2023年双边货物贸易额达到2401亿美元，比上年增长26.3%。　　他表示，商务部将会同相关部门，全力落实两国元首达成的重要共识，巩固中俄贸易投资合作良好发展势头，拓展绿色、数字贸易等合作新领域，加快培育跨境电商等新业态，提升跨境互联互通水平，加强两国企业和地方间合作，不断丰富中俄经贸合作内涵。

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作者：楼痴香

时代之声（2023）广播业综合实力调研成果发布

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